Profundo com a DEEP | A IA é um problema climático?

A IA é um problema climático?

18/10/2026 · Arthur Covatti · DEEP ESG

A resposta curta

Depende de como a IA for usada. Se ela se espalhar sem trazer reduções de emissões em outros setores, vira um problema. Se for usada para cortar emissões, pode compensar com folga a própria pegada. O consumo, sozinho, ainda pesa pouco.

Em 2025, os data centers do mundo, onde a IA é treinada e roda, consumiram 17% mais eletricidade que no ano anterior, e os dedicados à IA, 50% mais (IEA, 2026). Pela nossa estimativa, em 2026 eles devem emitir de 220 a 245 MtCO₂ só com a eletricidade, perto do que emite a Espanha. É 0,6% a 0,7% das emissões da queima de combustíveis: muito para um setor e pouco para o planeta.

Por isso a pergunta que importa é o que a IA faz. Ela pode cortar emissões na indústria, nos transportes e na rede elétrica. Também pode baratear a extração de combustíveis fósseis e estimular mais consumo. Pela nossa conta, até 2035 o saldo depende de quanto do potencial de redução vira realidade. Em 2050, depende de para que usamos a IA.

Este é o segundo texto da série Profundo com a DEEP, em que fazemos a conta de perguntas grandes com dados públicos. As contas próprias estão marcadas como estimativa da DEEP.

A IA e o clima em quatro números

O tamanho da pegada hoje

Em 2025, os data centers consumiram 485 TWh, segundo a IEA. Um ano antes eram 415 TWh, cerca de 1,5% da eletricidade do mundo, e os Estados Unidos respondiam por 45% desse consumo, a China por 25% e a Europa por 15% (IEA, 2025). Desde 2017, o consumo cresce cerca de 12% ao ano, mais de quatro vezes o ritmo do consumo total de eletricidade.

A aceleração recente vem da IA. Em um ano, os grandes provedores de modelos triplicaram os usuários ativos e quintuplicaram a receita. As maiores empresas de tecnologia investiram mais de US$ 400 bilhões em 2025 e devem investir 75% a mais em 2026; o investimento de só cinco delas já supera o investimento global em produção de petróleo e gás (IEA, 2026).

Em emissões, o último dado da IEA é de cerca de 180 MtCO₂ em 2024, só da eletricidade e somando todas as cargas de trabalho: buscas, vídeo, nuvem e IA. Para os anos seguintes, fizemos a conta: 200 a 210 MtCO₂ em 2025 e 220 a 245 MtCO₂ em 2026, estimativa da DEEP. A IA ainda é uma fatia desse total. Ela respondeu por 5% a 15% do consumo dos data centers nos últimos anos e pode chegar a 35% a 50% em 2030, segundo relatório preparado para a IEA e citado pelo Carbon Brief. Atribuir o total inteiro à IA exagera a pegada dela. Fazemos isso de propósito, para não subestimar o problema.

Para dar escala: em 2024, os data centers já emitiam quase o mesmo que a Argentina com combustíveis fósseis (171 MtCO₂). Em 2026, devem chegar perto da Espanha (220 MtCO₂ em 2024). Ainda assim, é cerca de um quarto da aviação comercial (942 MtCO₂ em 2024, segundo a IATA).

O impacto local é outra história. No estado americano da Virgínia, os data centers já usam 26% da eletricidade; em Dublin, 79%, segundo análise do Öko-Institut citada pelo Carbon Brief. É ali que surgem as disputas por rede elétrica, conta de luz e água.

Em 2026, os data centers devem emitir como a Espanha

Para onde vai até 2035

A partir dos 485 TWh de 2025, a IEA projeta 950 TWh em 2030, cerca de 3% da eletricidade mundial (IEA, 2026). Em 2035, o cenário base chega a 1.200 TWh, mas a faixa entre os cenários vai de 700 a 1.700 TWh (IEA, 2025).

As emissões crescem menos que o consumo, porque a eletricidade dos data centers fica mais limpa. Hoje cerca de 60% vem de fósseis, com o carvão na frente por causa da China. Em 2035, no cenário base, 60% vem de fontes limpas (Carbon Brief). Metade do aumento da demanda é atendida por renováveis. O gás natural cresce 175 TWh até 2035, sobretudo nos Estados Unidos, onde 15 a 27 GW de geração a gás dentro dos próprios data centers podem estar operando em 2030.

Em 2030, as emissões chegam a cerca de 1% das emissões de combustão no cenário base, quase 80% acima de 2024, e a 1,4% no cenário de expansão acelerada da IA. Em 2035, chegam a 300 MtCO₂ no cenário base e a 500 MtCO₂ no alto (IEA, 2025). A revisão de 2026 da IEA aponta cerca de 350 MtCO₂, perto de 2% das emissões do setor elétrico. Data centers estão entre os poucos setores, ao lado do transporte rodoviário e da aviação, cujas emissões sobem até 2030.

Há uma corrida entre eficiência e uso. A energia por tarefa de IA vem caindo pelo menos uma ordem de grandeza por ano, e uma consulta simples de texto já gasta menos que uma TV ligada pelo mesmo tempo. No Google, a mediana de um pedido de texto ao Gemini consome 0,24 Wh e emite 0,03 gCO₂e, depois de cair 33 vezes em energia e 44 vezes em carbono em 12 meses (Google, 2026). Mas vídeo, raciocínio e agentes gastam centenas a milhares de vezes mais energia por pedido. Por isso a demanda total segue subindo.

A eletricidade dobra até 2030; as emissões crescem menos

Além da tomada: o ciclo de vida

A conta da IEA cobre só a eletricidade. Um inventário completo, como o de qualquer empresa, inclui o escopo 3: fabricar chips e servidores, construir os prédios e transportar os equipamentos. Entram ainda os gases refrigerantes, o diesel dos geradores de reserva e o descarte.

Os relatórios das grandes empresas mostram o peso disso. Na Microsoft, no ano fiscal 2025 (jul/2024 a jun/2025), as emissões de bens de capital, que incluem servidores e prédios, chegaram a 9,0 MtCO₂e (escopo 3, categoria 2), 2,6 vezes o nível de 2020. A eletricidade, pelo método de localização, somou 12,0 MtCO₂e (escopo 2). Para cada tonelada da conta de luz, outros 0,75 t vieram de construir e equipar. Pelos critérios que a empresa usa em suas metas, as emissões totais ficaram 58% acima de 2020 (Microsoft, 2026). Pelo método de mercado, que considera os contratos de energia renovável, o escopo 2 cai para 2,7 MtCO₂e. Já o escopo 1, com diesel e gases refrigerantes, foi de só 0,17 MtCO₂e.

No Google, em 2025, o consumo de eletricidade subiu 37% e as emissões da operação caíram 2%, graças à compra de energia limpa. As da cadeia de suprimentos, porém, subiram 25%, puxadas pela nova infraestrutura de IA e por fornecedores na Ásia que operam em redes elétricas ainda muito fósseis. A construção de data centers somou cerca de 2,3 MtCO₂e, 20% do escopo 3 que a empresa considera em suas metas. E a fabricação de semicondutores usa gases fluorados de altíssimo potencial de aquecimento (Google, 2026).

Quanto isso pesa no total depende da fase. Na análise de ciclo de vida dos chips TPU do Google, a eletricidade da operação responde por mais de 70% das emissões ao longo da vida útil (Google, 2025). Em plena expansão, o peso da construção sobe. O Morgan Stanley estima que, das 2,5 GtCO₂e que os data centers devem emitir até o fim de 2030, cerca de 40% venham do carbono incorporado em materiais e equipamentos (The Register). Por isso adotamos, como estimativa da DEEP, um acréscimo de 20% a 75% sobre as emissões da eletricidade.

Água e lixo eletrônico ficam fora da conta de carbono, mas não da conversa. O Google consumiu 41 bilhões de litros de água em 2025, 34% a mais que em 2024, e diz ter reaproveitado mais de 7,5 milhões de componentes de hardware desativado. A Microsoft consumiu 8,2 bilhões de litros no ano fiscal 2025, e metade da água que retirou veio de áreas sob estresse hídrico. O impacto é sobretudo local.

Na Microsoft, construir e equipar já pesa 75% da conta de luz

A contraconta: onde a IA corta emissões

A IA também reduz emissões, e não é pouco. A IEA lista ganhos já medidos. Otimizar o combustível dos fornos de cimento melhora a eficiência em mais de 2%. Escolher rotas e modos de dirigir rende 5% a 10% nos veículos. Controlar melhor ar-condicionado e aquecimento economiza cerca de 10% da energia de um prédio. Na indústria leve, como eletrônicos e máquinas, a economia pode chegar a 8% em 2035 (IEA). Na rede elétrica, sensores e IA podem liberar até 175 GW de capacidade nas linhas de transmissão existentes, e a detecção de falhas reduz a duração dos apagões em 30% a 50% (IEA).

Somando as aplicações que já existem em indústria, transporte e edifícios, a IEA chega a 1.400 MtCO₂ a menos em 2035, cerca de 5% das emissões de energia. É três a quatro vezes o que os data centers devem emitir no mesmo ano. Fica de fora o que a IA pode ajudar a descobrir, como novos materiais para baterias e células solares (IEA).

Duas ressalvas pesam muito. A primeira é da própria IEA: hoje não há impulso que garanta essa adoção em larga escala, e sem ela o efeito em 2035 pode ser marginal. A segunda é o tamanho das estimativas otimistas. O estudo de Stern e coautores chega a 3,2 a 5,4 GtCO₂e por ano em 2035, só com três setores: eletricidade, carne e laticínios substituídos por proteínas alternativas, e veículos leves (Stern et al., 2025). Mas ele não considera efeito rebote, e um estudo recente de Wilson e coautores classifica essas projeções de curto prazo como enviesadas para o otimismo (Wilson et al., 2026). Estimativas anteriores, da PwC com a Microsoft e da BCG com o Google, não passaram por revisão de pares e foram feitas por fornecedores de IA.

No papel, o que a IA pode evitar supera o que ela emite

O lado que fica fora da conta

A conta de cima trata a IA como ferramenta de eficiência. Só que a mesma eficiência serve a qualquer setor, inclusive ao que mais emite.

A indústria de petróleo e gás foi uma das primeiras a adotar IA, para avaliar reservatórios, reduzir a incerteza antes de perfurar e otimizar a produção. Em 2000, 11 supercomputadores de empresas do setor estavam entre os 500 mais rápidos do mundo; em 2024, eram 24 (IEA). Um estudo revisado por pares, publicado em agosto de 2026 na npj Climate Action, estimou o efeito dessa produtividade na economia global. O resultado: 0,47 a 1,8 GtCO₂ a mais por ano, ou 1,2% a 4,8% das emissões de energia de 2024. No piso, é o que emite o México; no teto, a Rússia (Grist/WIRED; Public Citizen). Dois dos autores, Will e Holly Alpine, são ex-funcionários da área de sustentabilidade da Microsoft e hoje fazem campanha sobre o tema. O pesquisador Jon Koomey, que não participou do estudo, considerou a conta crível.

Há também o efeito rebote. Carros autônomos rodam com mais eficiência, mas podem tirar gente do transporte público (IEA). E, se a IA fizer a economia crescer mais rápido, a demanda de energia sobe: a IEA estima de 1% a 4% a mais em 2035 (IEA, 2026). Convertido pela intensidade média de hoje, seriam 0,35 a 1,4 GtCO₂ a mais. É uma estimativa da DEEP que provavelmente exagera, porque esse crescimento se concentra em serviços e em países de matriz mais limpa. Não somamos esse número ao da indústria fóssil, para não contar duas vezes o mesmo efeito.

Os modelos de longo prazo apontam na mesma direção. Um preprint de Ye, Tol e Wang, com o modelo econômico-climático DICE, conclui que, com pouco esforço de mitigação, a IA acrescenta 0,1 °C ao aquecimento de 2100 se tiver o impacto das tecnologias da informação, e 0,8 °C se tiver o de uma revolução industrial (Ye, Tol e Wang, 2026). Wilson e coautores mostram que os riscos vindos das aplicações em transporte e edifícios são cinco vezes maiores que os dos data centers (Wilson et al., 2026).

O balanço: 2030, 2035 e 2050

Juntamos as peças numa conta simples, com faixas. De um lado fica a pegada: as emissões da eletricidade dos data centers nos cenários da IEA, mais 20% a 75% de ciclo de vida. Do outro, o benefício: o potencial de 1.400 MtCO₂ da IEA em 2035, e metade disso em 2030, porque a adoção de tecnologias segue uma curva em S. Tudo isso é estimativa da DEEP; as premissas estão no fim do texto.

Por ano	2030	2035
Pegada, só eletricidade (MtCO₂)	324 a 450	300 a 500
Pegada com ciclo de vida (MtCO₂)	389 a 788	360 a 875
Potencial com adoção ampla (MtCO₂)	700	1.400

Em 2030, a IA deve aumentar as emissões. Mesmo com toda a adoção possível no ritmo da IEA, o saldo vai de 311 MtCO₂ a menos a 88 MtCO₂ a mais. Para empatar, seria preciso adotar de 56% a 113% do potencial, o que no teto é impossível. Com um terço da adoção, a IA acrescenta de 155 a 554 MtCO₂.

Em 2035, a conta pode virar. Com adoção ampla, a IA evita de 525 a 1.040 MtCO₂ líquidos. O ponto de equilíbrio fica entre 26% e 63% do potencial, com estimativa central de 36%. Com um terço da adoção, o saldo fica perto de zero: de 107 MtCO₂ a menos a 408 MtCO₂ a mais.

A conta só fecha se boa parte do potencial virar realidade

Somando a indústria fóssil mais produtiva, o sinal se inverte. Mesmo com adoção ampla, o saldo de 2035 vai de 570 MtCO₂ a menos a 1.275 MtCO₂ a mais, e na estimativa central a IA aumenta as emissões. A pegada direta é administrável; quem decide o sinal é o uso.

Em 2050, a faixa se abre. Wilson e coautores modelaram a digitalização com IA até 2050 em dois mundos: um alinhado ao clima e outro desalinhado. Com as políticas climáticas atuais, o efeito vai de 21% a menos a 20% a mais de CO₂ global em 2050 com premissas cautelosas, e de 32% a menos a 35% a mais com premissas extremas (Wilson et al., 2026). Sobre uma base da ordem de 35 GtCO₂, são cerca de 7 GtCO₂ para cada lado, estimativa da DEEP. Data centers e redes podem consumir de 1.400 a 9.700 TWh em 2050, mas a diferença entre os dois mundos vem sobretudo de transporte e edifícios.

Até 2035 o saldo depende da adoção; em 2050, do uso

O barulho se justifica?

Sim, mas ele precisa mirar o lugar certo. Hoje, a maior parte da preocupação fala do consumo dos data centers: eletricidade, conta de luz e água. Esse problema é real, cresce rápido e pesa muito em algumas cidades, mas no agregado fica abaixo de 1,5% das emissões de energia até 2035. Entretanto, o que decide se a IA vira um problema climático ou uma ferramenta climática é o uso dele para descarbonização e otimização. E, sem pressão, a conta pende para o lado ruim: em 2030 a IA deve aumentar as emissões, o potencial de redução depende de uma adoção que, segundo a IEA, ainda não tem impulso, e as emissões que a IA habilita na indústria fóssil quase não entram na conversa.

Por isso o barulho é necessário, em duas direções: exigir que a IA seja limpa, do chip ao data center, e empurrar a adoção e a pesquisa de aplicações que cortam emissões nos outros setores.

Três conclusões saem da conta:

Medir só a eletricidade subestima a pegada. O ciclo de vida acrescenta de 20% a 75%; na Microsoft o escopo 3 já é o maior item, e no Google é o que mais cresce.
O benefício não é automático. Para a conta fechar em 2035, entre um quarto e dois terços do potencial de uso para descarbonização e otimização precisa virar adoção real, e a IEA diz que esse impulso ainda não existe.
O maior risco está fora da conta. As emissões que a IA habilita em outros setores, como a extração de combustíveis fósseis, podem superar a pegada inteira dos data centers, e quase ninguém as contabiliza.

A IA não é vilã nem salvadora. É uma tecnologia de uso geral, como a eletricidade foi. O saldo climático vai depender de onde a colocamos para trabalhar e de medirmos o resultado por inteiro, do escopo 1 ao 3.

Uma nota de “post-mortem”: recentemente foi publicado o leilão 5 do Eco Invest. O tema foi I.A. em otimização de cadeias. Não sei se o regulador tinha toda a discussão acima em mente, mas certamente é o tipo de iniciativa que precisa ser destravado para a I.A. entrar no lado certo da conta.

Como fizemos a conta

Não existem estatísticas globais completas de consumo dos data centers; todos os números do setor são estimativas (Carbon Brief). As premissas da DEEP:

Pegada direta: emissões da eletricidade dos data centers nos cenários da IEA, com todas as cargas de trabalho, não só a IA. Para 2030 no cenário base, aplicamos a alta de quase 80% sobre 2024 descrita pela IEA (324 MtCO₂); no cenário alto, 2,5 vezes (450 MtCO₂). Geradores de reserva ficam de fora. Para 2025 e 2026, sem dado de emissões publicado, partimos dos 485 TWh de 2025 (IEA, 2026), com crescimento de 12% a 17% em 2026 e carbono por kWh entre o de 2024 (434 gCO₂/kWh) e uma queda de 3,9% ao ano, taxa implícita no cenário base da IEA para 2030. As participações nas emissões globais usam uma base de 35 a 35,5 GtCO₂ de emissões de combustão.
Ciclo de vida: acréscimo de 20% a 75% sobre a eletricidade. O piso reflete a análise dos chips TPU do Google, em que a operação passa de 70% das emissões. O teto reflete a Microsoft no ano fiscal 2025 (0,75 t de bens de capital por tonelada de eletricidade) e o Morgan Stanley (40% de carbono incorporado).
Benefício: potencial de 1.400 MtCO₂ da IEA em 2035, com adoção ampla das aplicações que já existem. Para 2030, usamos metade desse valor, pela curva de difusão em S adotada por Wilson e coautores (0% em 2025, 100% em 2035).
Indústria fóssil: faixa do estudo da npj Climate Action (0,47 a 1,8 GtCO₂ por ano), aplicada a 2035 como ordem de grandeza. O efeito do crescimento econômico estimado pela IEA aparece só no texto, para evitar dupla contagem.
2050: resultados de Wilson e coautores, preprint ainda em revisão, sob as políticas climáticas atuais. A conversão em GtCO₂ usa uma base de 35 GtCO₂, próxima às emissões de combustão de 2024.
Comparações com países: emissões fósseis de 2024 do Global Carbon Project, via Our World in Data.
Unidades: MtCO₂ para CO₂; MtCO₂e e GtCO₂e quando a fonte inclui outros gases de efeito estufa.