Vaga

Bolsa Projeto FAPESP - BMD001

Código da vaga: BMD001

Descrição da vaga

Estamos com vaga aberta para Bolsista no Projeto FAPESP para trabalhar junto ao nosso time de metodologia. O objetivo é Explorar base de dados, trabalhar com data science, em aplicações para MA, em uma equipe com forte expertise para a  mensuração de impactos ambientais e sociais das empresas para diferentes projetos.

Se você é quem procuramos, candidate-se aqui!
 

Trabalho remoto
São José dos Campos, São Paulo

Tempo integral

Postado em
30/10/22

Principais atividades

  • Auxíliar à equipe na obtenção de dados a partir de documentos publicados em periódicos e plataformas que trabalham com dados ESG, desenvolvendo procedimentos para automatizar busca de dados de emissão;
  • Realizar a depuração e manutenção de bases de dados relativos a: médias, variâncias e benchmarks de emissão, possíveis ações de descarbonização, correlações de emissões com outras informações empresariais, etc .
  • Codificar algoritmos de clustering, de regressão e de cálculos estatísticos simples;
  • Fazer a proposição de heurísticas ou fórmulas estatísticas para agregação, classificação de dados e estimativas de emissão de CO2 (tanto para médias como para variâncias ou intervalos de confiança).  

Indispensável para vaga

  • Graduação do nível superior em ciências/engenharia da computação, meio ambiente, sistemas da informação e áreas correlatas, sem reprovações em seu histórico escolar;
  • Cursando Mestrado ou Doutorado;
  • Interesse em participar de equipe de desenvolvimento de produto inovador baseado em métodos estatísticos e computacionais na área de meio ambiente;
  • Ter disponibidade de dedicação de 40 horas semanais durante o período de 9 meses (com possibilidade de contratação ao final desse período);
  • Dois anos de experiência (mínimo) em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, ou com título de mestre, ambos na área de computação e estatística;

Desejável

  • Experiência em pesquisa;
  • Conhecimento em sustentabilidade corporativa;
  • Conhecimento em data science e códigos computacionais.

 

Etapas do processo seletivo

  • Teste de raciocínio lógico e analítico - GMAT
  • Entrevista Fit Cultural
  • Entrevista Técnica